广告投放系统
广告看起来有数据，但到底是账户问题、承接问题，还是利润判断错了？
完整专题库
先判断，再验证；需要完整模型时再展开指南与案例。
诊断决策 先判断问题落在哪一层 15 篇
点击不差却不转化：广告与落地页消息错配诊断
沿着预期、首屏、证据、交易条件和 CTA 五个接口，找到点击后信任在哪一步断裂。
广告表现异常分诊：先证明异常，再找根因
用时间线、指标树、影响范围和反证把突发下滑分到测量、市场、流量、页面或业务层。
广告不出单，先排除追踪故障：投放前的数据可信度诊断
用订单、事件、价值与归因四层证据，判断是真没转化，还是系统记录错了。
广告拒登与账户限制：先找根因，再决定是否申诉
从问题层级、前台可见性、数据一致性和修复证据判断何时复审、何时停止重复提交。
品牌广告高回报，是防御价值还是自我归因？
用需求基线、新客、总订单和对照实验，判断品牌 Search 与 PMax 的真实增量。
预算受限，还是需求受限？加钱之前先做容量诊断
区分预算、排名、搜索需求、库存和转化承接，避免把“花不出去”和“需要加预算”混为一谈。
Broad Match 失控了吗？不要先把所有词改回 Exact
从转化质量、目标约束、查询模式和页面相关性判断宽泛匹配是探索还是浪费。
Meta 是创意疲劳，还是 Offer 已经失效？
用触达、点击、落地页行为和购买质量区分表达衰退、受众饱和、页面断点与产品需求问题。
Meta 一加预算就崩：放量断点到底在哪一层
从边际受众、创意供给、竞价、页面和利润容量定位放量后 CPA 失控的真正原因。
PMax 在学习，还是已经失败？用证据区分等待与止损
把转化延迟、输入稳定性、流量分布和业务结果放在一起，避免用固定天数判断学习期。
PMax Asset Group 没效果：是素材问题，还是结构噪音？
从主题一致性、商品集合、渠道花费、URL 与转化信号判断资源组是否真的需要重做。
ROAS 达标却不赚钱：广告盈利假阳性诊断
把商品毛利、折扣、履约、退款、品牌归因和边际效率逐层扣回，找出绿色报表背后的亏损。
Search 花费突然转移：查询路由泄漏的系统诊断
从匹配、广告排名、PMax 搜索主题、否定词和落地页边界定位已知查询为什么失去控制。
Shopping 跑不动：到底该修 Feed，还是修 Campaign？
从可投资格、商品理解、拍卖进入、点击承接和利润结果逐层定位，避免在错误层优化。
Smart Bidding 反复学习、花费漂移：先找输入不稳定
从转化信号、目标、预算、结构和外部需求五层排查智能出价失稳，而不是连续重设策略。
验证执行 拿清单与证据完成验证 7 篇
查询路由护栏手册：保护核心词，让自动化负责发现
建立查询所有权、品牌边界、晋升规则与周度回读，协调 Search、PMax 和 Shopping。
广告异常响应手册：冻结、取证、分流、最小修复
在表现突变时用一条可审计流程保护数据与现金，避免恐慌式多变量连续修改。
拒登修复与申诉手册：从问题层级到证据回读
停止重复提交，用范围扫描、前台修复、真实交易验证和单版本证据包推进复审。
利润优先预算重分配手册：从看排名到小步迁移
先校验订单级利润，再比较 ROAS/POAS 排序，用边际结果和护栏分批转预算。
每周广告账户健康检查：从二进制故障到经营偏差
一套先查可用性、再查表现、最后查目标的周度节奏，避免把巡检变成随机优化。
Meta 测试—放量手册：一轮只验证一个主要变量
从假设卡、最小素材集、承接验证到预算阶梯，建立可复制的 Meta 测试与素材接力节奏。
PMax、Shopping、Search 迁移手册：保留基线，不做全量跳切
用角色契约、商品子集、查询晋升和回退条件，分阶段迁移三类 campaign。
支柱指南 建立完整模型与判断边界 7 篇
查询路由与品牌蚕食：别让高 ROAS 掩盖了流量归属
用查询所有权、品牌防御和增量验证，判断 Search、PMax 与 Shopping 是互补还是互抢。
从 ROAS 到 POAS 与 VBB：让广告系统追逐真实业务价值
先把收入、贡献毛利和客户价值分层，再决定何时继续用 ROAS、何时迁移到利润或价值出价。
广告承诺—落地页契约：点击之后，页面必须兑现什么
把广告角度、用户意图、页面首屏、证据和交易条件写成一份可验证的承接契约。
广告账户健康诊断总树：先证明数据可用，再谈优化
把业务结果、测量、商品、流量、页面与利润放进同一棵诊断树，避免在错误层级反复调账户。
Google Ads 账户结构不是搭出来的，是从业务结构推出来的
先定义经营单元、目标、预算与利润边界，再决定哪些 campaign 必须分开，哪些数据应该合并。
Meta 从测款到放量：不是找一条爆款素材，而是建立供给系统
用产品—角度—创意—页面的实验链，把早期信号转成可持续的素材供给和预算放量。
PMax、Shopping、Search 不是三选一：用角色组合，而不是平台偏好
把已知意图控制、商品探索和跨库存扩量拆成不同角色，再设计组合与迁移顺序。
复合案例 理解判断过程，不套用示意数据 7 篇
复合案例：从黑箱 PMax 回退到 Shopping，再迁出高价值 Search
展示如何用可读结构找出商品与查询问题，再把赢家迁到明确角色，而非一次性重建。
复合案例：反复申诉仍被拒，问题其实一直没修到前台
一段商品拒登到站点限制的申诉循环，展示如何重建根因、影响范围与完整证据链。
复合案例：预算增加了，收入为什么几乎不动
拆解新增预算如何进入更差边际流量、撞上页面与库存上限，并用容量诊断重设放量节奏。
复合案例：转化翻倍不是增长，而是 Purchase 被重复记录
从订单号、触发路径和主要目标继承定位重复转化，以及它如何误导自动出价。
复合案例：Meta 赢素材没有输，真正输在落地页
一条高点击创意放量后不出单，如何用消息契约定位首屏、变体和交易条件的断点。
复合案例：PMax 回报上升，为什么总订单没有增长
用品牌查询、老客、渠道与后端订单拆解一段看似成功、实则增量不足的 PMax 放量。
复合案例：ROAS 较低的 Campaign，反而获得了更多预算
当收入排序与利润排序相反，如何用双轨观察和小步迁移把预算转向真实贡献。